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1 : : /*************************************************************************** 2 : : qgsalgorithmkmeansclustering.h 3 : : --------------------- 4 : : begin : June 2018 5 : : copyright : (C) 2018 by Nyall Dawson 6 : : email : nyall dot dawson at gmail dot com 7 : : ***************************************************************************/ 8 : : 9 : : /*************************************************************************** 10 : : * * 11 : : * This program is free software; you can redistribute it and/or modify * 12 : : * it under the terms of the GNU General Public License as published by * 13 : : * the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or * 14 : : * (at your option) any later version. * 15 : : * * 16 : : ***************************************************************************/ 17 : : 18 : : #ifndef QGSALGORITHMKMEANSCLUSTERING_H 19 : : #define QGSALGORITHMKMEANSCLUSTERING_H 20 : : 21 : : #define SIP_NO_FILE 22 : : 23 : : #include "qgis_sip.h" 24 : : #include "qgis_analysis.h" 25 : : #include "qgsprocessingalgorithm.h" 26 : : 27 : : ///@cond PRIVATE 28 : : 29 : : 30 : : /** 31 : : * Native k-means clustering algorithm. 32 : : */ 33 : 0 : class ANALYSIS_EXPORT QgsKMeansClusteringAlgorithm : public QgsProcessingAlgorithm 34 : : { 35 : : 36 : : public: 37 : : 38 : 0 : QgsKMeansClusteringAlgorithm() = default; 39 : : void initAlgorithm( const QVariantMap &configuration = QVariantMap() ) override; 40 : : QString name() const override; 41 : : QString displayName() const override; 42 : : QStringList tags() const override; 43 : : QString group() const override; 44 : : QString groupId() const override; 45 : : QString shortHelpString() const override; 46 : : QgsKMeansClusteringAlgorithm *createInstance() const override SIP_FACTORY; 47 : : 48 : : protected: 49 : : 50 : : QVariantMap processAlgorithm( const QVariantMap ¶meters, 51 : : QgsProcessingContext &context, QgsProcessingFeedback *feedback ) override; 52 : : 53 : : private: 54 : : 55 : 0 : struct Feature 56 : : { 57 : 0 : Feature( QgsPointXY point ) 58 : 0 : : point( point ) 59 : 0 : {} 60 : : 61 : : QgsPointXY point; 62 : 0 : int cluster = -1; 63 : : }; 64 : : 65 : : static void initClusters( std::vector< Feature > &points, std::vector< QgsPointXY > ¢ers, int k, QgsProcessingFeedback *feedback ); 66 : : static void calculateKMeans( std::vector< Feature > &points, std::vector< QgsPointXY > ¢ers, int k, QgsProcessingFeedback *feedback ); 67 : : static void findNearest( std::vector< Feature > &points, const std::vector< QgsPointXY > ¢ers, int k, bool &changed ); 68 : : static void updateMeans( const std::vector< Feature > &points, std::vector< QgsPointXY > ¢ers, std::vector< uint > &weights, int k ); 69 : : 70 : : friend class TestQgsProcessingAlgs; 71 : : }; 72 : : 73 : : ///@endcond PRIVATE 74 : : 75 : : #endif // QGSALGORITHMKMEANSCLUSTERING_H 76 : : 77 : :